Conformité réglementaire et IA
Le règlement européen sur l’intelligence artificielle (IA ACT) du 13/06/2024 vise à encadrer le développement, la mise sur le marché et l’utilisation de systèmes d’intelligence artificielle.
Ce règlement vient compléter les « Guidelines for a Trustworthy AI » qui elles, visent à encadrer les processus et les bonnes pratiques autour de l’Intelligence Artificielle. Pour aider les entreprises à concevoir une IA conforme et éthique, Axys Consultants vous accompagne dans la prise en compte des règlementations relatives à l’IA sur l’existant et vos projets en cours et à venir. Pour poursuivre le développement d’une IA de confiance et se conformer à la règlementation, nous proposons aux entreprises d’engager une démarche structurée avec des actions concrètes pour mitiger les risques.
« Les actions de mise en conformité ne doivent pas freiner ou ralentir toutes les initiatives en cours. Au contraire, la connaissance et la maitrise des exigences règlementaires et éthiques peuvent constituer un avantage compétitif important et permettre aux entreprises d’en tirer parti »
Jean-Marc Guidicelli, Associé, expert Data – Digital
La méthode Axys
Dans une démarche visant à la mise en conformité, nous cartographions vos systèmes IA pour identifier les niveaux de risques à adresser. A partir du niveau de risque (inacceptable, élevé, faible, minime) de chaque système IA, nous analysons les points de faiblesses au regard de principes directeurs tels que la responsabilité, robustesse, auditabilité, etc…) et nous définissons les actions de remédiation.
Pour appréhender la nécessité de poursuivre le développement d’une IA de confiance et se conformer à la règlementation, les entreprises doivent engager dès à présent une démarche structurée visant à :
Réaliser un état des lieux et formaliser un plan d’actions à portée générale
La première étape visera à élaborer un diagnostic portant à la fois sur l’évaluation des risques associés aux système d’IA en place, des processus, de l’organisation et du reporting en place mais aussi des populations impactées au sein de l’entreprise. Il s’agit de cartographier et d’évaluer rapidement les risques associés à leur système d’IA et procéder à un inventaire des cas d’usages existants et identifier le niveau de risque de chaque système et chaque cas d’usage.
Le plan d’actions aura pour objectif de définir les travaux à conduire pour mettre en conformité les cas d’usages existant (audit, remédiation, etc.), à élaborer un plan de conduite du changement et de montée en compétence de conduite du changement et à définir les travaux à mener en termes de gouvernance.
Acculturer, sensibiliser et former
Pour intégrer l’éthique dans l’IA et se conformer aux exigences règlementaires de l’IA Act, les dirigeants d’entreprise sont appelés à s’emparer de la question afin que l’IA soit un contributeur et un relai de croissance fort et durable pour les années à venir. Un plan de conduite du changement structuré aura pour objet :
- d’acculturer les comités de direction sur les fondamentaux à mettre en place
- sensibiliser l’ensemble des collaborateurs
- d’informer et de former les parties prenantes les plus impliquées : middle management, directeurs de projets, CDO, RSSI, data scientist
- d’informer les utilisateurs
Mettre en place une gouvernance dédiée à l’IA
Les exigences règlementaires à satisfaire nécessitent de pouvoir rendre compte du respect de la règlementation depuis l’intention du cas d’usage, sa conception, les données collectées, utilisées pour l’entrainement du système IA jusqu’aux résultats obtenus et à l’exploitation du système. Ceci nécessite de responsabiliser un grand nombre de collaborateurs aux compétences variées et renvoie à des sujets de gouvernance afin de :
- Définir une organisation et des processus cibles
- Attribuer des rôles et responsabilités auprès des parties prenantes
- Définir les mesures (surveillance, archivage des données, etc…) permettant de gérer les données de façon responsables et éthiques.
La question d’une organisation dédiée se pose même si une organisation autour de la Data est déjà en place avec des rôles et responsabilités assignées (CDO, data steward, etc…).
… Nos autres types d’accompagnement
Gouvernance de la donnée
Nous vous accompagnons sur toutes les phases amont de votre stratégie data. Pour aligner la définition d’une vision à moyen et long terme de l’exploitation de vos données sur vos objectifs business. Pour définir avec vous le meilleur modèle organisationnel.
Aide au choix de solutions
Nous accompagnons nos clients dans le choix de solutions liées à nos domaines d’expertises : Achats, Data, Finance, Marketing Digital, Accompagnement au changement, Pilotage de projet…
Accompagnement à maitrise d’ouvrage (AMOA)
La transformation digitale est avant tout un processus stratégique, pensé pour réinventer l’entreprise, optimiser sa performance et répondre aux attentes croissantes des clients.
Automatisation RPA
Axys accompagne ses clients dans toutes les phases de l’amélioration de la performance de l’entreprise que cela se traduise par la robotisation des processus ou d’autres technologies.
Conduite du changement et formations
Qu’il s’agisse d’une évolution technologique, d’une nouvelle stratégie d’entreprise ou d’un déménagement, réussir vos transformations est crucial pour la pérennité de votre organisation.
Data management
Conçus pour améliorer la prise de décision et rationaliser les opérations, nos services intègrent des analyses avancées et une gouvernance des données rigoureuse pour transformer des données complexes en informations exploitables.
Design organisationnel
La refonte des modèles d’affaire et d’organisation s’inscrit désormais comme une réponse incontournable aux changements. Les organisations sont appelées à redéfinir leurs modes de fonctionnement et (ré)aligner leur culture avec leur raison d’être.
Etude et diagnostic
Notre approche repose sur une méthodologie rigoureuse et éprouvée qui nous permet d’accompagner efficacement nos clients dans l’identification de leurs besoins, l’analyse de leurs défis, et l’élaboration de solutions adaptées.
Excellence opérationnelle
Important levier de l’amélioration de la performance et de la compétitive des entreprises, l’excellence opérationnelle se traduit par la capacité d’une organisation à réaliser ses objectifs de manière efficace, efficiente et durable.
Modélisation data IA
Répondre à un besoin de personnalisation, d’optimisation d’un process, d’identification de signaux faibles, d’extraction d’insights de vos documents et données … tous ces usages requièrent la configuration et l’entraînement de modèles d’Intelligence Artificielle !
Pilotage de la performance
L’accélération des évolutions économiques, technologiques et réglementaires impose une adaptation continue des modèles, des processus et des outils de pilotage de la performance.
Pilotage et accompagnement projet
Dans un contexte d’évolution des modes de travail, d’accélération du déploiement d’innovations technologiques et d’exigence de réduction du time-to-market, l’activité de pilotage de projet se complexifie et devient un réel facteur clé de succès d’une entreprise.
TMA
Nous vous accompagnons dans le cadre de la Tierce Maintenance Applicative (TMA) de votre SI, qu’il s’agisse de votre SI Achat, Finance, ou RH.
Un projet à nous confier ?
La transformation de votre organisation est un défi complexe qui demande une vision stratégique, des compétences spécifiques et une réactivité sans faille.
Axys s’engage à répondre à vos besoins dans les plus brefs délais et à vous fournir des solutions personnalisées, adaptées à vos enjeux spécifiques.
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Rejoindre Axys, c’est faire partie d’un collectif où nous sommes fiers de promouvoir la diversité et l’égalité des chances au sein de nos équipes. Nos différences font notre force !
Tu recherches un nouveau challenge ? Nous te proposons une expérience candidat enrichissante basée sur l’échange et la transparence. Axys c’est aussi un process recrutement inclusif qui prône la différence et la diversité.
