[Podcast] épisode 18 : La reconnaissance d’émotions dans la voix – Partie 1

Alors que l’on parle de plus en plus de robots, d’agents conversationnels et d’autres poupées humanoïdes capables de détecter des émotions, nous avons choisi d’inviter Laurence Devillers, qui est professeure en intelligence artificielle et chercheuse au LIMSI pour parler ensemble de la reconnaissance d’émotions dans la voix ! Tout d’abord, nous lui poserons la question de savoir pourquoi et comment détecter l’expression de nos émotions dans la voix, avant de la questionner sur les différentes approches qui existent aujourd’hui.

Nous échangerons ensuite sur la nécessité de disposer de grands corpus annotés pour entraîner les modèles, ainsi que sur les différents facteurs de complexité qu’il est nécessaire de prendre en compte, afin de concevoir des systèmes de reconnaissance automatique d’émotions qui soient performants. La question de la conformité RGPD sera abordée, de même que la question des biais qui pourraient être introduits lors de la phase d’apprentissage des modèles.

Enfin, Laurence Devillers, Carole Lailler & Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur la recherche en matière de reconnaissance automatique d’émotions dans la voix ainsi que sur les applications qui en découlent.

Texte intégral de l’échange disponible ici.